Анализ корзины — это метод интеллектуального анализа данных, который изучает покупательское поведение клиентов путем анализа комбинаций продуктов в корзинах покупок клиентов. Классическим примером является феномен «пива и подгузников», открытый Walmart в 1990-х годах в США. Это явление возникло из-за того, что отцы, которым нужно было купить подгузники на выходных, часто покупали и пиво. Основная цель анализа корзины — оптимизировать конфигурацию продукта, понять потребности клиентов и проанализировать тенденции продаж. Его анализ опирается на три ключевых показателя: поддержка (вероятность того, что комбинация продуктов будет куплена одновременно), уверенность (условная вероятность того, что продукт B будет куплен после покупки продукта A) и повышение (стимулирующее влияние покупки продукта A на вероятность покупки продукта B).
Тестирование корзин в первую очередь нацелено на корзины для покупок, используемые в розничной торговле и супермаркетах, и проверяется множество показателей, таких как гигиена, материалы и несущая способность-, чтобы убедиться, что они соответствуют отраслевым стандартам и требованиям безопасности потребителей. Элементы тестирования в основном включают анализ состава материала, микробиологические испытания, испытания-несущей способности, испытания на стойкость к истиранию, ударопрочность, миграцию пластификаторов и тяжелых металлов, стойкость цвета и прочность ручки. Объем испытаний охватывает различные типы корзин для покупок, включая пластиковые, металлические, складные, из биоразлагаемых материалов и корзины с интеллектуальными датчиками. Соответствующие методы тестирования соответствуют ряду отечественных и международных стандартов, таких как GB/T, ISO, ASTM и EN, включая GB/T 2918-1998, ISO 22196 и ASTM D638.